Respuestas a Preguntas y Comentarios

 

1. ¿De cuántos años debe ser el récord histórico hidroclimático para realizar predicciones con el software CROPWAT, y teniendo en cuenta eso, cómo se integraron los datos?

Las predicciones climáticas locales se realizan, a partir de las predicciones regionales del Servicio Nacional de Meteorología, con técnicas estadísticas basadas en análisis de series de estaciones locales de 25 o más años. Luego los datos pronosticados de lluvia se llevan a CROPWAT para seleccionar mejores fechas posibles de siembras y de prácticas de manejo como riego.

2. ¿Cuál fue el rol de la comunidad en el proyecto?

Rol fundamental. Todos los trabajos se hacen en consulta con las comunidades.

 

3. ¿La comunidad indígena tiene algun método alternativo para estimar o predecir el clima (lluvias) sin los instrumentos que muestra en la presentación? 

Utilizan los bioindicadores que se indicaron en la presentación.

 

4. ¿Qué tanta acogida tienen los productos orgánicos en Colombia? En el caso peruano, el mercado de productos orgánicos empieza abrirse y la acogida es cada vez mayor? ¿Pero aun el precio de estos alimentos es mayor a los ofrecidos en los super mercados?

La acogida por ahora es moderada pero va en aumento. Los precios son un poco mayores pero la tendencia es a nivelarse con los no orgánicos.

 

5. ¿Cuáles son los principales mensajes de cambio climático por parte de las comunidades de Cauca?

Aceptan que están ocurriendo cambios en el clima y en parte por ello se han integrado al Proyecto.

 

6. ¿Es la influencia de la industrialización, por lo que se viene dando estos cambios climáticos?

Hay diversas causas. Emisiones enormes de gases de efecto invernadero por aumento desmesurado en población mundial, incremento en uso de procesos industriales, de transporte y de agricultura con tecnicas inapropiadas, entre otros.

 

7. ¿Cuando se trabajan ambitos a escalas muy pequeñas, dificultades principales es la distancia que se encuentra cada estación. Como valido la información obtenida de forma artesanal?

En primer lugar se deben calibrar (o comparar) los datos de una estación artesanal con los datos de una estación de primer orden (como las del servicio meteorológico) para conocer los niveles de incertidumbre de las mediciones artesanales y para efectuar eventuales ajustes en ellas. En segundo lugar, las estaciones artesanales permiten conocer la distribución territorial de las variables del clima de modo mucho más preciso para tomar mejores decisiones en cuanto a la aplicación de predicciones climáticas que se hacen para una escala amplia a una escala de mayor detalle.